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NetworkX 是 Python 中一个强大的库，用于处理和分析图形数据。以下是如何从 GML 文件中读取 ITN 综合传输网络图的详细步骤。

1. 安装必要的库

确保安装了 NetworkX 和 igraph 库，可以通过以下命令进行安装：

pip install networkx igraph

2. 导入必要的模块

在 Python 中导入相关模块：

import networkx as nxfrom networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layoutimport matplotlib.pyplot as pltimport igraph

3. 读取 GML 文件

从指定路径读取 GML 文件中的图数据：

g = nx.read_gml('ITNComTransNetwork.gml')

如果你的文件路径不同，请将上述代码中文件名替换为实际路径。

4. 绘制网络图

使用 Graphviz 布局算法绘制网络图，并设置节点颜色、大小和透明度：

pos = graphviz_layout(g)nx.draw(g, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=1500, alpha=0.8, font_size=10)plt.show()

5. 应用图分析算法

通过 igraph 库，计算网络中节点的度数，并找到度数最高的节点：

# 计算每个节点的度数degrees = dict(g.degree())# 找出度数最高的节点max_degree = max(degrees.values())most_connected_nodes = [node for node, degree in degrees.items() if degree == max_degree]print("Most connected nodes:", most_connected_nodes)

6. 优化提示

为了提高搜索引擎排名，可以在文章标题中包含关键词，例如：

如何使用 NetworkX 读取并分析 ITN 综合传输网络的 GML 文件

此外，确保文章内容结构清晰，段落分明，使用小标题和列表来组织内容，方便搜索引擎抓取和用户阅读。

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